27.01.2026  Новости, Государство и ИТ, Искусственный интеллект, ОС и разработка приложений, Рейтинги, исследования

Ряд стран, ранее ориентировавшихся на жесткое регулирование генеративного искусственного интеллекта, корректируют свои подходы, смещая фокус от универсальных ограничений к управлению рисками. Этот тренд отражает изменение глобального регуляторного ландшафта ИИ и усиливающуюся конкуренцию между регионами за технологическое лидерство и инвестиции в ИИ-экосистемы. На сегодняшний день в мировой практике сформировались три основных подхода к регулированию искусственного интеллекта. Консервативная модель предполагает создание комплексных нормативных актов, регулирующих весь жизненный цикл ИИ-систем и предусматривающих ограничения или моратории на использование решений с высоким уровнем риска. Такой подход применяется, в частности, в Казахстане. Гибридная модель сочетает рамочное законодательство, секторальные нормы и элементы саморегулирования. Этот подход характерен для России и ряда стран Юго-Восточной Азии и позволяет сочетать контроль рисков с сохранением пространства для технологических экспериментов. Проинновационная модель минимизирует прямое вмешательство регулятора и делает ставку на добровольные стандарты и ответственность разработчиков. Ее придерживаются, в частности, Саудовская Аравия и ОАЭ, рассматривающие ИИ как стратегический фактор экономического развития. Согласно данным исследования Oxford Insights за 2025 год, страны Юго-Восточной Азии демонстрируют рост показателей готовности к ИИ на фоне усиления институционального управления. Так, Вьетнам и Индонезия получили ... читать далее.