13.02.2026  Новости, Бизнес-практикум, Искусственный интеллект, Менеджмент, ОС и разработка приложений, Технология

Применимость генеративного искусственного интеллекта (GenAI) для повышения эффективности бизнес-процессов — не просто тренд, а предмет интенсивных обсуждений в советах директоров крупных предприятий. По данным исследований, более 50% российских компаний уже внедрили GenAI хотя бы в одну свою функцию. Однако исследование Массачусетского технологического института (MIT) показывает, что около 95% GenAI-пилотов не доходят до устойчивого масштабирования и не оказывают измеримого влияния на ключевые бизнес-метрики организаций. Сергей Житинский, генеральный директор инженерной IT-компании Git in Sky, рассказал о причинах этой тенденции и объяснил, при каких условиях значительные усилия и инвестиции компаний могут принести ощутимые результаты. Завышенные ожидания Самая распространенная ошибка заключается в завышенных ожиданиях от технологии. Порой даже зрелые компании стремятся внедрить GenAI, ожидая быстрого эффекта без существенного пересмотра процессов. В результате пилоты часто ограничиваются демонстрацией возможностей технологии, но остаются оторванными от реальных рабочих сценариев. Поэтому когда дело доходит до внедрения, оказывается, что ожидания по скорости, масштабу эффекта или уровню автоматизации были изначально завышены, а инфраструктура и процессы к этому не готовы. Более устойчивый подход — начать с одной четко сформулированной цели и метрики, которую нужно улучшить. Достаточно вспомнить пример Verizon, которая внедрила AI-ассистента от Google для повышения ... читать далее.