До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Покупайте продукцию Systeme electric, участвующую в акции, и получайте кешбэк 5%. Чтобы получить кешбэк, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, компания, код клиента. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше ...
Уважаемые партнёры! Мы запускаем специальное предложение — снижение цен на ручные сканеры штрих-кода Datalogic Gryphon GD4520! Сканеры Datalogic GD4520 обеспечивают исключительную производительность благодаря передовому мегапиксельному датчику с белой подсветкой. Характеристики: • Тип сканера ...
Период: с 1 января по 30 июня 2026 г. (возможна досрочная остановка акции при исчерпании складских запасов). Участники программы: все партнёры OCS. За каждый проданный сервер партнёры получают фирменный набор брендированной одежды и аксессуаров NERPA Wear Pack — чтобы вы могли закрывать ...
Видеокарты и микросхемы NAND — не единственные компоненты вычислительной техники, которые сейчас продаются как горячие пирожки благодаря буму в области искусственного интеллекта. Руководители AMD и Intel отмечают, что спрос на центральные процессоры (CPU) х64 значительно вырос из-за общего тренда создания фабрик ИИ и, в частности, благодаря переходу на выполнение рабочих нагрузок ИИ-инференса и агентного ИИ, сообщает портал HPCwire. До настоящего момента графические процессоры (GPU) были бесспорными звездами шоу аппаратного обеспечения для ИИ благодаря своей способности обрабатывать тяжелые вычислительные задачи, необходимые современным нейронным сетям. Это особенно актуально на этапе обучения, когда GPU с тысячами ядер могут выполнять параллельное умножение матриц, необходимое для преобразования обучающих данных во взвешенные параметры. Занимая львиную долю рынка центров обработки данных, Nvidia пожинает плоды бума ИИ, который сделал ее первой в мире компанией с капитализацией в 5 трлн. долл. По мере того, как в начале 2025 г. стихал первоначальный ажиотаж вокруг ИИ, внимание переключалось с обучения моделей ИИ на ИИ-инференс. Также появилась новая рабочая нагрузка — агентный ИИ. Внезапно операторы ИИ столкнулись с перспективой параллельного запуска сотен или тысяч полуавтономных агентов ИИ. Это создало новое узкое место в инфраструктуре, связанное со скоростью перемещения данных из памяти в GPU и обратно. Ненасытный спрос на высокоскоростную память (HBM) оказал давление ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.