03.04.2026 НовостиПока мировой рынок обсуждает гонку за обучением больших языковых моделей (LLM), в сегменте облачных вычислений формируется устойчивый спрос на другой класс задач. Владимир Лебедев, директор по развитию бизнеса сервис-провайдера M1Cloud, рассказал, в каких отраслях востребованы высокопроизводительные графические процессоры не только в мире, но и в России. Архитектурные бюро, инженерные отделы заводов, биоинформатические лаборатории, медиапроизводства все чаще отказываются от собственных вычислительных кластеров в пользу аренды облачных GPU. Российский бизнес уже несколько лет уверенно движется от парадигмы «владеть» к парадигме «использовать». Компании, которые первыми адаптируют гибкие модели потребления GPU-мощностей, получат преимущество в скорости вывода продуктов и оптимизации затрат. Ключевое преимущество облачных GPU — не только доступ к мощности, а финансовая гибкость. Традиционная модель покупки оборудования (CapEx) предполагает высокие первоначальные вложения, риски морального устаревания, затраты на обслуживание, охлаждение, электроэнергию и простои между проектами. Согласно исследованию Polaris Market Research, мировой рынок систем автоматизированного проектирования (САПР) оценивался в $13,6 млрд в 2024 году с прогнозируемым среднегодовым темпом роста 11,5% до 2034 года. В сфере CAE/CAD (Computer-Aided Engineering/Design) облачные GPU решают задачу ускорения итераций при проектировании. Аэродинамические симуляции, расчеты прочности, тепловые модели — все это ...
читать далее.
