07.04.2026 Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, Менеджмент, Рейтинги, исследованияТолько 28% проектов с использованием искусственного интеллекта в области ИТ-инфраструктуры и операций (I&O) полностью достигают поставленных целей и соответствуют ожиданиям по возврату инвестиций (ROI). При этом 20% инициатив заканчиваются полным провалом. Такие данные приводит Мелани Фриз, директор по исследованиям Gartner, по итогам опроса 782 руководителей I&O, проведённого в ноябре-декабре 2025 года. Оставшиеся проекты демонстрируют промежуточные результаты, что указывает на системные проблемы при внедрении ИИ в операционные процессы. Завышенные ожидания и слабая интеграция Основной причиной неудач аналитики называют несоответствие ожиданий и реальных возможностей технологий. Среди 57% руководителей, столкнувшихся хотя бы с одним провальным кейсом, большинство указали, что проекты терпели неудачу из-за попыток слишком быстро получить эффект от ИИ. Компании рассчитывают на мгновенную автоматизацию сложных задач, снижение затрат и решение накопленных операционных проблем. Однако при отсутствии быстрых результатов доверие к инициативам снижается, а сами проекты замораживаются. Чаще всего неудачи фиксируются в наиболее сложных сценариях: автоматическое устранение инцидентов (auto-remediation); самовосстанавливающаяся инфраструктура; управление процессами с помощью ИИ-агентов. Именно в этих областях ожидания часто превышают текущие технологические возможности. Кадры и данные как ключевые ограничения Дополнительным фактором риска остаются дефицит компетенций ...
читать далее.
