08.06.2026 Новости, Искусственный интеллект«Яндекс» разработал ультрамалую нейросетевую модель для голосового управления в носимых ИИ-устройствах. Размер модели удалось сократить без потери качества примерно до 200 Кб — это меньше объёма одной фотографии на смартфоне. Информацией об этом поделился Дмитрий Солодуха, руководитель направления голосовой активации в «Яндексе». Подход к голосовому управлению в носимых устройствах отличается от подхода, используемого в умных колонках или смартфонах. Компактные гаджеты сильнее ограничены по ёмкости аккумулятора, объёму памяти и вычислительной мощности процессора. При этом система голосовой активации должна постоянно анализировать аудиопоток и обрабатывать его локально в ожидании ключевой команды, не создавая заметной нагрузки на устройство и не сокращая время его автономной работы. Для решения этой задачи команда Яндекса создала систему обработки голоса на нескольких уровнях — от аппаратной части до самой нейросетевой модели. Инженеры применили двухэтапную систему обработки аудиосигнала. Сначала лёгкая модель определяет наличие речи в потоке звука и практически не нагружает устройство. Основная модель запускается только после этого и проверяет, была ли произнесена ключевая голосовая команда. Такой подход позволяет снизить постоянную вычислительную нагрузку и расход энергии. Отдельной задачей стала оптимизация самой нейросетевой модели, поскольку именно непрерывная работа системы голосовой активации, которая ждет команду, создаёт основную нагрузку на аккумулятор устройства ...
читать далее.
