06.08.2026 НовостиВ 2026 году бизнес стал активнее выносить ИИ-нагрузки в облако, чтобы не строить собственный GPU-кластер, а использовать мощности провайдера по запросу. Глобальный рынок GPU-as-a-Service достиг $6,07 млрд в 2025 году и растет темпами 44% ежегодно, по оценкам Fortune Business Insights, но параллельно растет и объем финансовых потерь — по данным аналитиков M1Cloud, до трети всех облачных расходов могут быть потрачены неэффективно на неиспользуемые или неоптимально сконфигурированные ресурсы. Для GPU-инфраструктуры, где стоимость одного часа вычислений в разы выше обычных серверов, цена ошибки пропорционально больше. Владимир Лебедев, директор по развитию бизнеса M1Cloud, рассказал, что для облачной ИИ-инфраструктуры требуются зрелые практики управления облачными затратами. На российском рынке доступ к новейшим GPU ограничен логистическими сложностями, а стоимость собственного оборудования включает существенную наценку за поставку. Компания, решившая построить собственный GPU-кластер, сталкивается не только с капитальными затратами, но и с риском технологического устаревания: цикл смены поколений GPU сократился до 18 месяцев, и кластер, закупленный сегодня, через полтора года будет уступать по производительности на затраченную единицу энергии. Облачный провайдер аккумулирует GPU-ресурсы и обеспечивает их высокую утилизацию за счет мультитенантности. Когда компания запускает ИИ-проект, основное внимание обычно сосредоточено на обучении модели — и именно под эту задачу ...
читать далее.
