17.08.2026  Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, Менеджмент, Рейтинги, исследования

Руководители продуктовых направлений столкнулись с парадоксом инференса: улучшение экономики отдельных операций увеличивает совокупную стоимость ИИ, не обеспечивая при этом понятного пути к сопоставимой и предсказуемой отдаче. Стоимость ИИ-инференса для одного агентного рабочего процесса к 2028 году вырастет более чем в 5 раз, прогнозируют аналитики Gartner. По мере того как ИИ-продукты переходят от вспомогательных функций к многоэтапному выполнению задач, руководители продуктовых направлений сталкиваются с новой проблемой управления маржинальностью: снижение стоимости моделей позволяет создавать более сложные рабочие процессы, но одновременно увеличивает совокупные расходы на ИИ. Поэтому управление стоимостью инференса становится одним из главных приоритетов для руководителей продуктов. «Руководители продуктовых направлений не могут рассчитывать на более эффективную экономику токенов как на обоснование расходов на ИИ, — заявил Уилл Соммер, старший директор-аналитик Gartner. — Каждое новое поколение возможностей ИИ будет требовать большего количества токенов, причем зачастую более дорогих. На горизонте нет надежной и экономичной универсальной модели, подходящей для всех задач. Создание конкурентоспособных ИИ-продуктов потребует формирования и постоянного развития сложных экосистем из нескольких моделей». Три фактора, меняющих экономику токенов Gartner выделяет три фундаментальные тенденции, определяющие экономику использования токенов: Экономика базовых моделей стремительно ... читать далее.