19.08.2026  Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, Менеджмент, Рейтинги, исследования, Технология

Российский бизнес постепенно переходит от точечного использования искусственного интеллекта к более сложной модели, в которой ИИ-агенты способны самостоятельно планировать и выполнять последовательность действий. Однако массовому внедрению технологии пока мешают разрыв между ожиданиями и реальным эффектом, дефицит вычислительных мощностей, проблемы с информационной безопасностью, качеством данных и нехватка компетенций. К такому выводу пришли эксперты «Технологий Доверия» (ТеДо), исследовавшие текущее состояние и перспективы развития ИИ-агентов в российском бизнесе. В количественном исследовании приняли участие 1001 представитель российской компании — от малого бизнеса до крупных предприятий. В выборку вошли представители банковского сектора, металлургии и горнодобывающей отрасли, нефтегаза, ритейла, транспорта и логистики, энергетики, промышленности и ИТ. Исследование также включало глубинные интервью с руководителями ИТ-трансформации российских компаний. От помощника к исполнителю Главное отличие ИИ-агента от обычного генеративного ИИ заключается в степени автономности. Если традиционные ИИ-инструменты в основном отвечают на запросы пользователя и формируют рекомендации или контент, то агент способен самостоятельно планировать последовательность действий, взаимодействовать с внешней средой и выполнять задачу практически без постоянного участия человека. Именно рост автономности, по мнению ТеДо, меняет роль ИИ в бизнесе: технология выходит за пределы отдельных ... читать далее.