18.07.2017 Новости, Управление рисками, Управленческие решения, Финансы, страхование, недвижимостьКомпании нужно было, с одной стороны, минимизировать принятие на страхование высокорисковых клиентов, а с другой — удержать долю своего портфеля на рынке, снизив вероятность ложной тревоги в процессе предстраховой оценки рисков и тем самым оставив в портфеле страхователей с приемлемым уровнем риска. По итогам проведенного в 2015 году анализа направлений мирового опыта применения аналитических технологий в страховании, сотрудники Ингосстраха выявили четкий тренд на использование дополнительных источников информации о клиентах и инструментов углубленной аналитики (data mining), что ранее главным образом было характерно для банков. По результатам анализа было принято стратегическое решение о развитии в компании направления big data и внедрении специализированной аналитической платформы для всестороннего анализа больших объемов внутренних и внешних данных, в том числе неструктурированных. В качестве поставщика аналитической платформы была выбрана компания SAS. В пользу инструментов SAS говорили широкие функциональные возможности предложенного решения, легкость интеграции создаваемых аналитических моделей с существующими бизнес-процессами компании, а также результаты пилотного проекта. Уже на начальном этапе проекта было принято решение использовать внешние данные, в частности, открытые данные из интернета. Внедренные в Ингосстрахе инструменты текстовой аналитики SAS позволяют учитывать неструктурированные общедоступные данные из интернета и тем самым собирать более широкий ...
читать далее.
