01.10.2012  Новости, Идеи и практики автоматизации

Поиск вражеских объектов визуальным осмотром местности с использованием биноклей или портативных радаров во многих случаях остается единственным методом обнаружения угроз. Ведь далеко не всегда удается задействовать мощные системы электронного наблюдения или беспилотники. Однако уровень ошибок при таком “ручном” подходе остается на очень высоком уровне, порядка 50%. При этом проблема, что интересно, не в том, что наблюдатель не замечает подозрительный объект, а в том, что замечает, но не осознает, отвлекается, теряет внимание, и т. д. С 2008 г. военное агентство передовых исследований США DARPA развивает проект Cognitive Technology Threat Warning System, в рамках которого солдаты-наблюдатели оснащаются персональным цифровым электроэнцефалографом, состыкованным с ноутбуком, и работают за стационарной видеокамерой на штативе, ее разрешение составляет 120 Мп. Система видеонаблюдения распознает объекты автоматически, но уровень ее ошибок составляет порядка 800 ложных срабатываний в час. А вот мозг солдата, обученный на тренировках распознаванию реальных объектов противника, практически безошибочно реагирует на соответствующее изображение характерным шаблоном электромагнитной активности, при этом данный процесс очень быстр (доли секунды), а сам боец обычно не осознает факта обнаружения, однако компьютер сразу фиксирует подозрительную картинку. В этом году DARPA завершило первый этап испытаний, и вот какие результаты получены: число ложных срабатываний при включении ... читать далее.