25.10.2012 Новости, Идеи и практики автоматизацииСогласно отчету о новом глобальном исследовании, опубликованному корпорацией IBM и бизнес-школы Саид при Оксфордском университете (Saїd Business School at the University of Oxford), большинство инициатив, связанных с Большими данными, которые сегодня реализуются организациями, направлены на улучшение обслуживания и расширение возможностей для клиентов. Тем не менее, несмотря на этот приоритет, лишь менее половины опрошенных в ходе исследования организаций, активно реализующих проекты Больших данных, собирают и анализируют данные из внешних источников, таких как социальные медиа. Одним из препятствий к более активному использованию внешних данных является неточность информации, касающейся погоды, экономики или настроений пользователей в социальных сетях. В ходе исследования респондентам задавали вопросы о том, доверяют ли они комментариям, критическим обзорам, твитам, постам в блогах и другим формам высказанных в Интернете взглядов и мнений. Являясь неопределенными по своей природе, данные социальных медиа, тем не менее, содержат ценную информацию. Организации должны научиться преодолевать неточность подобных данных и определять, как с максимальной эффективностью использовать их в своих интересах. Еще одна причина того, что информационный потенциал социальных медиа и других внешних источников недооценивается, — дефицит квалификации. Наличие развитых навыков, необходимых для анализа неструктурированных данных, — данных, которые «не вписываются» в традиционные базы данных ...
читать далее.
