07.02.2014  Мнения, Идеи и практики автоматизации

В наши дни повсюду ведутся дискуссии о больших данных и аналитике. Практически все отрасли — от медицины и финансовых сервисов до науки и производства — пересматривают свои практики с точки зрения возможности использовать в работе разрастающиеся объемы структурированных и неструктурированных данных. Нет таких организаций или отраслей, для которых большие данные не имеют значения. CIO надо брать инициативу в свои руки и создавать новые должности и роли, ориентированные на функции анализа данных. И это только начало. В грядущие месяцы и годы потоки данных превратятся в потоп. По прогнозам Cisco Systems, число подключенных к Интернету устройств к 2015 г. достигнет 15 млрд. и вдвое превысит численность населения Земли. А к 2020 г. это число может вырасти до 40 млрд. Cisco также ожидает, что 99% всех устройств в конечном счете будут подключены к Сети. Понятно, что это приведет к экспоненциальному нарастанию объемов данных. Но, как уже понимает большинство лидеров ИТ и бизнеса, из этих копей не так то легко извлечь алмазы. Чтобы трансформировать все эти биты и байты в полезную информацию и знания, мало найти несколько ценных самородков и организовать надлежащий бизнес-процесс. Поговорим о роли аналитиков данных и консультантов в области данных. В 2011 г. McKinsey & Company рассчитала, что США потребуются примерно от 140 до 190 тыс. специалистов с “глубокими аналитическими” знаниями и примерно 1,5 млн. менеджеров с хотя бы базовым пониманием вопросов ... читать далее.