15.05.2019 Обзоры, Искусственный интеллектСогласно прогнозам IDC, мировой рынок больших данных и бизнес-аналитики вырастет в нынешнем году на 12% и достигнет 189 млрд. долл., а в 2022 г. он выйдет на уровень 274 млрд. долл. Обсуждение таких инновационных технологий, как Big Data и искусственный интеллект (ИИ), вполне логично концентрируется на вопросах их применения для решения практических задач и реализации оригинальных бизнес-моделей. При этом в тени оказываются проблемы построения оптимального ИТ-фундамента, необходимого для достижения желаемого результата, в том числе инфраструктуры хранения и обработки таких данных. Во многих компаниях есть унаследованная инфраструктура, и им необходимо принимать решения о том, как лучше всего использовать или модернизировать существующие ИТ-активы и что придется создавать с нуля. Сегодня нередко модернизация инфраструктуры по объективным причинам сопровождается распространением ее на распределенную гибридную облачную среду. Для обсуждения всех этих вопросов мы обратились к экспертам из ведущих российских ИТ-компаний. Какая нужна инфраструктура? Прежде всего хотелось бы понять, какова специфика ИТ-инфраструктуры для работы с большими данными, для их анализа и использования в решениях на основе ИИ? Какие изменения потребуются корпоративным ЦОДам, уже использующим стандартные инструменты виртуализации и программного конфигурирования ИТ-ресурсов? «Как известно, под термином Big Data скрывается множество технологий, подходов, задач и методов их решений, — рассуждает руководитель ...
читать далее.
