22.09.2007  Обзоры

Постоянный рост объёмов данных в последние годы породил колоссальные трудности в управлении этими данными и в их хранении. И заказчики, и ведущие разработчики ПО, и производители систем хранения (СХД) чётко осознали необходимость оптимизации и рационализации хранения. Современные системы должны обеспечить возможность хранения информации на разных уровнях в зависимости от её ценности, актуальности и критичности. Поскольку эти характеристики изменяются в ходе всего цикла существования информации, возникла необходимость в её классификации. Однако на крупных предприятиях с огромным объёмом данных даже после проведения такой классификации управлять ими вручную невозможно, поэтому потребовались инструменты, которые позволяют автоматизировать выполнение данной задачи по критериям, гибко задаваемым администратором. При этом под автоматизацией понимается то, что система, будучи корректно сконфигурированной, должна автоматически определять уровень хранения и тип хранилища для тех или иных данных в зависимости от их свойств. В результате обеспечивается адекватный уровень обслуживания каждого приложения при существенном сокращении общих расходов, связанных с закупкой и администрированием ИТ-инфраструктуры. Подавляющее большинство данных, генерируемых пользователями и ИТ-системами компаний и организаций, можно отнести к “фиксированному” контенту, основным свойством которого является то, что после создания (генерации) он используется только для “чтения”. К ... читать далее.