Уважаемые партнеры! В Merlion действует акция по продукции Pantum. При покупке девяти лазерных картриджей PC-211P (ID: 1917397) – 10-й картридж вы получаете в подарок. Подарочный картридж будет отгружаться по итогам закупок за неделю. Закупки не суммируются по неделям. Если за неделю ...
Компания iRU значительно расширила линейку серверов iRU Rock, которая предназначена для малого бизнеса, для организации работы малых рабочих групп, в удаленных офисах. Серверы iRU Rock подходят для хранения данных, поддержки процессов, осуществляемых на базе программ 1С и др. Серверное оборудование ...
Уважаемые партнеры! Компания Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе по продукции Yealink. Приобретайте продукцию Yealink в компании Treolan, копите баллы и обменивайте их на призы. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой программе по мультимедийному оборудованию, которую мы проводим совместно с вендорами из портфеля Treolan: Absen, DSPPA, NovaStar и PixelHue. Чтобы присоединиться к группе партнеров-путешественников, необходимо выполнить ряд условий ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем к участию в весенней промопрограмме по SSD и оперативной памяти Netac. Период действия промопрограммы: 26.02 – 22.03.2024г. Условия: Для партнеров, которые не закупали фокусную продукцию Netac в Merlion больше месяца, предусмотрен приветственный бонус в размере ...
Всё большее количество компаний, использующих Apache Hadoop, считают его незаменимым аналитическим инструментом, способным улучшить процесс принятия решений и получить конкурентные преимущества. Большой набор достоинств помог создать совершенно новую экосистему для работы с облачными сервисами Google, Amazon, Rackspace, GoGrid, Joyent и другими. Тем не менее компании столкнулись с некоторыми серьезными ограничениями Hadoop. Для развертывания Hadoop в системах управления данными могут потребоваться экспертные знания по интеграции и использованию этого продукта и управлению им. Часто требуются значительные усилия для защиты данных и сохранения кластера в рабочем состоянии. Самой большой проблемой является возможность неуправляемого или слабоуправляемого переполнения хранилищ новыми данными. Что является критически важным для развертывания Hadoop в компаниях разного масштаба? Наш источник — Джек Норрис, вице-президент по маркетингу в компании MapR. Он считает, что помимо повышенной производительности, масштабируемости и надежности Hadoop должен быть легко интегрируемым в корпоративную инфраструктуру. В частности, производственные платформы ... читать далее.
Снимки данных для защиты информации. В отсутствие снимков (всех данных в хранилище) случайное удаление файла пользователем приводит к потере данных после репликации. То же самое относится к повреждению данных приложения. Многие пользователи Hadoop потеряли важные данные в таких инцидентах. С помощью снимков пользователи могут легко восстановить данные на определенный момент времени, подобно тому, как это можно сделать в любой файловой системе корпоративного уровня.
Зеркалирование для резервирования данных. Зеркалирование данных между кластерами применимо для восстановления после аварий или удаленного резервирования, а также для сценариев, в которых предприятие нуждается в кластерах на производственной и исследовательской площадках.
Онлайн-обновление программного обеспечения. Подобно другим корпоративным средам, дистрибутивы Hadoop должны поддерживать “нулевой простой” при их обновлении, обеспечивая постоянную доступность ПО для пользователей.
Мультиарендность для колллективно-используемых приложений. Мультиарендные возможности обеспечивают эффективное разделение ресурсов кластера между пользователями, включая изоляцию и квотирование томов.
Производительность и масштабируемость. Корпоративная версия Hadoop должна масштабироваться для поддержки неограниченного количества файлов путем простого добавления узлов.
Высокая доступность. Любой компании требуется высокая доступность систем с возможностью их автоматического самовосстановления. На Hadoop должны распространятся такие же стандарты, как и на другие корпоративные приложения. Высокая доступность с автоматическим самовосстановлением помогает устранить единую точку отказа и уберечь пользователей от незапланированного и планового простоя.
Возможность интеграции в существующие среды. Ограничения распределенной файловой системы Hadoop требуют масштабных изменений существующих приложений и экстенсивной разработки новых. Для Hadoop корпоративного уровня требуется полная поддержка произвольного чтения и прямой доступ к NFS (Network File System) для упрощения разработки и обеспечения прямого доступа бизнес-пользователей к нужной информации.
Простота использования. С популяризацией продукта возникает потребность в инструментах, не требующих специальных знаний и услуг программистов. Новые разработки на базе Hadoop должны быть просты для использования и изучения закономерностей в данных. Сюда включается прямой доступ по стандартным протоколам из существующих инструментов и приложений или развертывание специальных коннекторов или клиентов.
Упрощенное управление данными. С выходом кластеров на петабайтные объемы критически важным становится упрощение управления данными. Будущие развертывания Hadoop должны обеспечивать управление томами и политиками доступа к каталогам и файлам (избегая управления отдельными файлами). Политики доступа включают в себя спецификации защиты данных, определенную продолжительность их хранения, периодичность выполнения снимков и привилегии доступа.
Простота разработки. Ограничения распределенной файловой системы Hadoop требуют широкомасштабных изменений в существующих приложениях и экстенсивного развития новых. Чтобы воспользоваться преимуществами фреймворка MapReduce, существующие приложения нуждаются в распараллеливании. Следующее поколение сервисов хранения полностью поддерживает случайное чтение и предоставляет прямой доступ к NFS. Это значительно упрощает разработку.
