05.05.2017  Экспертиза, Интернет, Искусственный интеллект, Промышленная автоматизация/САПР

Быстрое развитие технологий вызывает глубокие изменения процессов во многих отраслях, и одной из них, безусловно, является промышленное производство. Прогресс в таких областях, как датчики для Интернета вещей (IoT), машинное обучение, 3D-печать, виртуальная (VR) и дополненная реальность (AR), создает компаниям возможности для усиления инноваций в процессах производства и ремонта своих изделий. Этот сектор «испытывает трансформацию, которая может привести к сокращению производственных затрат, повысить эффективность производства и уменьшить вредные выбросы в атмосферу», — считает Том Кофлин, основатель консалтинговой фирмы Coughlin Associates и член руководства IEEE. Эта трансформация обусловлена ростом производительности и снижением цены полупроводниковых компонентов, включая многие типы микропроцессов и интегрированные датчики для разнообразных характеристик окружающей среды. Данная тенденция во многом стимулируется ростом IoT. «IoT в процессах промышленного производства приведет к значительным улучшениям управления и контроля на промышленных предприятиях, — говорит Кофлин. — Интенсивный сбор производственных данных в сочетании с различными технологиями машинного обучения создаст условия для повышения объемов выпуска продукции, контроля затрат энергии и материалов и большей гибкости производственной среды». Еще одной технологией, имеющей сильный эффект, является 3D-печать. Ее возможности «революционизируют разработку продуктов и создание опытных образцов, а также, с ... читать далее.