30.10.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментПрежде чем приступать к инициативам в области аналитики, данных и искусственного интеллекта, руководителям отделов данных и аналитики (D&A) необходимо остановиться и убедиться, что они определили и используют бизнес-метрики ценности (business value metrics, BVM), пишет на портале InformationWeek Рэй Коллинз, старший директор-аналитик Gartner. Количественная оценка и донесение ценности инициатив для бизнеса могут быть сложной задачей для D&A-руководителей, которые называют это одним из трех главных препятствий на пути к успеху своей команды. Это подчеркивает важность определения BVM, которые напрямую связывают операционные инвестиции в данные, аналитику и ИИ с измеримыми результатами для бизнеса. Следуя этим путем, D&A-руководители могут обеспечить приоритетность своих потребностей в рамках всего бизнеса и легче получить финансирование. Согласование инициатив в области данных, аналитики и ИИ с бизнес-результатами Одна из главных причин, по которой D&A-руководителям трудно доказать ценность своей работы, заключается в том, что они, как правило, сосредотачиваются на технических показателях, а не на ощутимых результатах для бизнеса. Вместо того чтобы сообщать только о качестве данных или точности моделей, они должны напрямую связывать их со стратегическими целями, такими как снижение оттока клиентов, чтобы явно доказать финансовую и операционную окупаемость инвестиций в данные, аналитику и ИИ. Первым шагом для D&A-руководителей является понимание того, что ...
читать далее.
