Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Опрошенные порталом ComputerWeekly эксперты обсуждают, что необходимо для искусственного интеллекта и машинного обучения в плане хранения данных, а также плюсы и минусы блочных, файловых и объектных систем для хранения и доступа к очень большим объемам зачастую неструктурированных данных. ИИ и МО обещают преобразовать целые области экономики и общества, если уже не делают этого. От беспилотных автомобилей до ботов, обслуживающих клиентов, системы на основе ИИ и МО определяют следующую волну автоматизации бизнеса. Они также являются крупными потребителями данных. После примерно десятилетия относительно стабильного роста объема данных, используемых моделями ИИ и МО, этот рост становится экспоненциальным, поскольку ученые и инженеры стремятся повысить точность своих систем. Это предъявляет новые, порой экстремальные требования к ИТ-системам, включая СХД. «ИИ, МО и аналитика используют огромные объемы неструктурированных данных, — говорит Патрик Смит, технический директор Pure Storage в EMEA. — Это мир неструктурированных данных, а не блоков или баз данных». Большие наборы данных используют для обучения моделей ИИ и МО, в частности, чтобы получать более точных прогнозы. Как отмечает Вибин Виджай, специалист по ИИ и МО компании OCF, базовая пробная модель на одном сервере может иметь точность 80%. При обучении на кластере серверов точность повысится до 98% или даже 99,99%. Но это предъявляет свои требования к ИТ-инфраструктуре. Почти все разработчики работают исходя из того, что ... читать далее.
