06.02.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментПортал BigDataWire рассказывает о том, как искусственный интеллект меняет проблематику гравитации данных. Так называемая «гравитация данных» на самом деле никогда не исчезала, поэтому говорить о её возвращении может быть не совсем точно. Однако до прихода ИИ она определённо оставалась малозаметной. Традиционные рабочие нагрузки анализа данных были достаточно снисходительными, поэтому эта проблема не была катастрофической. Небольшая задержка загрузки панелей мониторинга или отчёты, работающие ночью, не были катастрофой. Система продолжала работать, даже если не на пике своей эффективности. Всё изменилось с рабочими нагрузками ИИ, которые не так снисходительны. Крупным системам ИИ необходим постоянный доступ к огромным объёмам данных. Им может даже потребоваться доступ из нескольких сред и регионов. Когда эти данные находятся далеко от вычислительных мощностей, затраты растут, а производительность снижается таким образом, что это трудно игнорировать. ИИ не создал новую инфраструктурную проблему. Он выявил уже существующую. Поэтому в этом контексте справедливо сказать, что проблема гравитации данных вернулась. Эпоха облачных вычислений предполагала, что проблема гравитации данных решена Гравитация данных описывает, как данные накапливают вес по мере роста. Мы знаем, что перемещение больших наборов данных обходится дорого, а управление ими после начала миграции между системами — сложно. Из-за этого приложения, как правило, мигрируют в сторону данных, а не наоборот. Это и есть ...
читать далее.
