Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Портал BigDataWire рассказывает о том, как искусственный интеллект меняет проблематику гравитации данных. Так называемая «гравитация данных» на самом деле никогда не исчезала, поэтому говорить о её возвращении может быть не совсем точно. Однако до прихода ИИ она определённо оставалась малозаметной. Традиционные рабочие нагрузки анализа данных были достаточно снисходительными, поэтому эта проблема не была катастрофической. Небольшая задержка загрузки панелей мониторинга или отчёты, работающие ночью, не были катастрофой. Система продолжала работать, даже если не на пике своей эффективности. Всё изменилось с рабочими нагрузками ИИ, которые не так снисходительны. Крупным системам ИИ необходим постоянный доступ к огромным объёмам данных. Им может даже потребоваться доступ из нескольких сред и регионов. Когда эти данные находятся далеко от вычислительных мощностей, затраты растут, а производительность снижается таким образом, что это трудно игнорировать. ИИ не создал новую инфраструктурную проблему. Он выявил уже существующую. Поэтому в этом контексте справедливо сказать, что проблема гравитации данных вернулась. Эпоха облачных вычислений предполагала, что проблема гравитации данных решена Гравитация данных описывает, как данные накапливают вес по мере роста. Мы знаем, что перемещение больших наборов данных обходится дорого, а управление ими после начала миграции между системами — сложно. Из-за этого приложения, как правило, мигрируют в сторону данных, а не наоборот. Это и есть ... читать далее.
