23.05.2022 Экспертиза, Искусственный интеллект, Промышленная автоматизация/САПРВсем известно, что общий объем бизнес-данных в последние годы растет экспоненциально. Но знаете ли вы, что производственные предприятия и другие промышленные объекты в ближайшие два года будут генерировать в два-шесть раз больше данных? Соответственно, по прогнозам McKinsey & Company, объем рынка Интернета вещей (IoT) для заводов к 2030 г. составит от 1,4 до 3,3 трлн. долл. Это обусловлено масштабным расширением экосистемы данных IoT, которая лежит в основе автоматизации предприятий, пишет на портале EnterpriseAI Доминик Галлелло, генеральный директор компании SymphonyAI Industrial. Эти данные являются сложными, привязанными ко времени и неструктурированными. Они поступают от всех ваших систем управления — датчиков, измеряющих динамику, расход, звуковые частоты, температуру, давление и вибрацию, а также от компьютеризированных систем управления техническим обслуживанием (CMMS) и журналов технического обслуживания. Видео, аудио, изображения, текст — все это поступает в режиме реального времени. Все это нужно собирать, обрабатывать и анализировать на очень высоких скоростях. Как укротить этот поток? Ни один человек не обладает вычислительной мощностью, чтобы справиться с таким огромным потоком информации, тем более мгновенно. В эпоху экспоненциального роста сложности и объема данных компании не могут позволить себе мириться с этим. Именно поэтому искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более важными инструментами для промышленников, стремящихся повысить ...
читать далее.
