Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в акции «Искусство конфиденциальности». Вас ждут бонусы без ограничения за закупку шредеров, ламинаторов, переплетных машин Office Kit. Период действия акции: 7 сентября – 9 ноября 2026 г. Условия: - Для участия в акции необходимо ...
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Выгода за объем». За закупку в Merlion популярных у пользователей моделей холодильников, стиральных и посудомоечных машин брендов HYUNDAI и VITEK вам будут начисляться бонусы. Максимальная выплата партнеру составляет 100 000 руб. Период ...
Закупайте оптом стиральные и сушильные машины TCL и получайте бонус 4%! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
Компания diHouse объявляет об акции для партнёров: до 30-го сентября при покупке колонки Sudio — сетевые зарядные устройства и кабели бренда на выбор в подарок. В число акционных колонок вошли модели Sudio F4, Sudio F5, Sudio F5 Pro, к которым можно выбрать сетевое зарядное устройство Sudio P2 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Бесперебойный кешбэк». Закупайте ИБП, стабилизаторы SMARTWATT и АКБ Delta в Merlion и получайте кешбэк: 5% – SMARTWATT, 1% – DELTA. Период действия акции: 03 августа – 30 сентября 2026 г. Итоги будут ...
Для искусственного интеллекта ничто не имеет большего значения, чем данные, пишет в корпоративном блоге Энтони Брэдли, вице-президент группы в исследовательской практике Gartner по поставщикам технологий и услуг. Ваши данные не готовы для ИИ. Это касается почти всех данных. Почему? Потому что сбор данных никогда не предназначался для ИИ. В то же время данные — это жизненная сила ИИ. Для его успеха необходимо правильное количество правильных данных. Это часто является самой большой проблемой при поиске решений на основе ИИ для больших проблем. ИИ будет напрямую отражать характеристики данных. Ненадежные данные приводят к ненадежному ИИ. Плохие данные создают плохой ИИ. Необъективные данные создают необъективный ИИ. Каждый бизнес-лидер должен понимать характеристики данных, лежащих в основе ИИ, чтобы судить о качестве ИИ. Именно здесь они могут принести значительную пользу. Теоретически, бизнес-лидеры должны знать сильные и слабые стороны и ценность своих бизнес-данных. Никогда не недооценивайте их значение. И никогда не переоценивайте их качество. Однако большинство бизнес-лидеров поступает наоборот. Доступность качественных данных будет оставаться главным препятствием на пути развития ИИ. Вот несколько моих личных позиций, которые некоторые могут счесть спорными: — Инженерия данных более важна для ИИ-решений, чем наука о данных. — Данные о выполнении задачи более ценны, чем сама задача. — Синтетические данные вытеснят реальные данные в качестве основного топлива для ИИ. Вот ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
