21.10.2022 Экспертиза, Искусственный интеллектДля искусственного интеллекта ничто не имеет большего значения, чем данные, пишет в корпоративном блоге Энтони Брэдли, вице-президент группы в исследовательской практике Gartner по поставщикам технологий и услуг. Ваши данные не готовы для ИИ. Это касается почти всех данных. Почему? Потому что сбор данных никогда не предназначался для ИИ. В то же время данные — это жизненная сила ИИ. Для его успеха необходимо правильное количество правильных данных. Это часто является самой большой проблемой при поиске решений на основе ИИ для больших проблем. ИИ будет напрямую отражать характеристики данных. Ненадежные данные приводят к ненадежному ИИ. Плохие данные создают плохой ИИ. Необъективные данные создают необъективный ИИ. Каждый бизнес-лидер должен понимать характеристики данных, лежащих в основе ИИ, чтобы судить о качестве ИИ. Именно здесь они могут принести значительную пользу. Теоретически, бизнес-лидеры должны знать сильные и слабые стороны и ценность своих бизнес-данных. Никогда не недооценивайте их значение. И никогда не переоценивайте их качество. Однако большинство бизнес-лидеров поступает наоборот. Доступность качественных данных будет оставаться главным препятствием на пути развития ИИ. Вот несколько моих личных позиций, которые некоторые могут счесть спорными: — Инженерия данных более важна для ИИ-решений, чем наука о данных. — Данные о выполнении задачи более ценны, чем сама задача. — Синтетические данные вытеснят реальные данные в качестве основного топлива для ИИ. Вот ...
читать далее.
