До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Покупайте продукцию Systeme electric, участвующую в акции, и получайте кешбэк 5%. Чтобы получить кешбэк, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, компания, код клиента. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше ...
Уважаемые партнёры! Мы запускаем специальное предложение — снижение цен на ручные сканеры штрих-кода Datalogic Gryphon GD4520! Сканеры Datalogic GD4520 обеспечивают исключительную производительность благодаря передовому мегапиксельному датчику с белой подсветкой. Характеристики: • Тип сканера ...
Период: с 1 января по 30 июня 2026 г. (возможна досрочная остановка акции при исчерпании складских запасов). Участники программы: все партнёры OCS. За каждый проданный сервер партнёры получают фирменный набор брендированной одежды и аксессуаров NERPA Wear Pack — чтобы вы могли закрывать ...
Для искусственного интеллекта ничто не имеет большего значения, чем данные, пишет в корпоративном блоге Энтони Брэдли, вице-президент группы в исследовательской практике Gartner по поставщикам технологий и услуг. Ваши данные не готовы для ИИ. Это касается почти всех данных. Почему? Потому что сбор данных никогда не предназначался для ИИ. В то же время данные — это жизненная сила ИИ. Для его успеха необходимо правильное количество правильных данных. Это часто является самой большой проблемой при поиске решений на основе ИИ для больших проблем. ИИ будет напрямую отражать характеристики данных. Ненадежные данные приводят к ненадежному ИИ. Плохие данные создают плохой ИИ. Необъективные данные создают необъективный ИИ. Каждый бизнес-лидер должен понимать характеристики данных, лежащих в основе ИИ, чтобы судить о качестве ИИ. Именно здесь они могут принести значительную пользу. Теоретически, бизнес-лидеры должны знать сильные и слабые стороны и ценность своих бизнес-данных. Никогда не недооценивайте их значение. И никогда не переоценивайте их качество. Однако большинство бизнес-лидеров поступает наоборот. Доступность качественных данных будет оставаться главным препятствием на пути развития ИИ. Вот несколько моих личных позиций, которые некоторые могут счесть спорными: — Инженерия данных более важна для ИИ-решений, чем наука о данных. — Данные о выполнении задачи более ценны, чем сама задача. — Синтетические данные вытеснят реальные данные в качестве основного топлива для ИИ. Вот ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
