Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Базальт СПО: старт продаж для новых партнёров» — специально для партнёров, у которых не было закупок Базальт СПО в 2026 году. Зарабатывайте баллы за оборот и обменивайте их на электронные сертификаты популярных федеральных сетей! Для участия в ...
Покупайте выделенный ассортимент товаров по специальным ценам! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Покупайте материнские платы Gigabyte и получайте бонус по схеме: 50 000 – 99 999 - 4,5% 100 000 – 299 999 - 5% от 300 000 и более - 5,5% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить бонус, необходимо выполнить ...
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Кешбэк 100%». Закупайте в Merlion мониторы брендов Bloody, DIGMA, DIGMA PRO и получите 100% кешбэк за каждое десятое устройство! В списке акционных товаров – более 40 позиций мониторов диагональю от 21,5" до 39,7". Период ...
С 15 мая по 15 июня 2026 года InFocus проводит промо программу по популярным проекторам. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в ДНС, Citilink, Комус, ОнлайнТрейд и других розничных точках действует специальное предложение. Модели, участвующие в акции: IN0002SL ...
Для искусственного интеллекта ничто не имеет большего значения, чем данные, пишет в корпоративном блоге Энтони Брэдли, вице-президент группы в исследовательской практике Gartner по поставщикам технологий и услуг. Ваши данные не готовы для ИИ. Это касается почти всех данных. Почему? Потому что сбор данных никогда не предназначался для ИИ. В то же время данные — это жизненная сила ИИ. Для его успеха необходимо правильное количество правильных данных. Это часто является самой большой проблемой при поиске решений на основе ИИ для больших проблем. ИИ будет напрямую отражать характеристики данных. Ненадежные данные приводят к ненадежному ИИ. Плохие данные создают плохой ИИ. Необъективные данные создают необъективный ИИ. Каждый бизнес-лидер должен понимать характеристики данных, лежащих в основе ИИ, чтобы судить о качестве ИИ. Именно здесь они могут принести значительную пользу. Теоретически, бизнес-лидеры должны знать сильные и слабые стороны и ценность своих бизнес-данных. Никогда не недооценивайте их значение. И никогда не переоценивайте их качество. Однако большинство бизнес-лидеров поступает наоборот. Доступность качественных данных будет оставаться главным препятствием на пути развития ИИ. Вот несколько моих личных позиций, которые некоторые могут счесть спорными: — Инженерия данных более важна для ИИ-решений, чем наука о данных. — Данные о выполнении задачи более ценны, чем сама задача. — Синтетические данные вытеснят реальные данные в качестве основного топлива для ИИ. Вот ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
