06.03.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Контроль качества (quality assurance, QA) имеет огромное значение. Если общественность сочтет, что компании все равно, она уйдет в другое место. Более того, низкое качество может стать опасным, если дефекты станут причиной травм или других осложнений. Помочь в обеспечении качества может искусственный интеллект. Портал Information Age приводит семь примеров, а также советы по использованию ИИ в QA, которые вы можете взять на вооружение для своей организации. 1. Приоритизация тест-кейсов QA включает в себя ряд различных этапов и задач, которые связаны между собой, чтобы гарантировать, что ошибки и дефекты будут устранены до того, как продукт попадет к клиенту. Однако для того, чтобы все это было выполнено должным образом, сотрудникам необходимо определить приоритеты, установив какие активности должны быть выполнены немедленно, а какие могут подождать. Это гарантирует, что бдительность будет хорошо сбалансирована со своевременностью на протяжении всего цикла QA. Факторы, которые обычно необходимо принимать во внимание, включают покрытие кода, анализ рисков и критичность для бизнеса. Существуют инструменты отбора на основе ИИ, которые могут быть использованы, чтобы помочь персоналу определить, с чего начать. Для этого такие инструменты анализируют код, документы и поведение. Используя ИИ для определения приоритетов тестирования в процессе обеспечения качества, пользователи могут быть спокойны относительно отсутствия пробелов в процессе и что все сотрудники находятся на одной ... читать далее.