До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Покупайте продукцию Systeme electric, участвующую в акции, и получайте кешбэк 5%. Чтобы получить кешбэк, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, компания, код клиента. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше ...
Уважаемые партнёры! Мы запускаем специальное предложение — снижение цен на ручные сканеры штрих-кода Datalogic Gryphon GD4520! Сканеры Datalogic GD4520 обеспечивают исключительную производительность благодаря передовому мегапиксельному датчику с белой подсветкой. Характеристики: • Тип сканера ...
Период: с 1 января по 30 июня 2026 г. (возможна досрочная остановка акции при исчерпании складских запасов). Участники программы: все партнёры OCS. За каждый проданный сервер партнёры получают фирменный набор брендированной одежды и аксессуаров NERPA Wear Pack — чтобы вы могли закрывать ...
От проблем безопасности и конфиденциальности до дезинформации и предвзятости, большие языковые модели наряду с выгодой несут с собой риски, пишут на портале Enterprisers Project ведущие исследователи HiddenLayer Эоин Викенс и Марта Янус. В последнее время наблюдается невероятный прогресс в области искусственного интеллекта — в основном благодаря достижениям в разработке больших языковых моделей (large language models, LLM). Они являются сердцем таких инструментов генерации текста и кода, как ChatGPT, Bard, Copilot и др. Сегодня эти модели находятся на пути к внедрению во всех отраслях. Но имеются серьезные опасения по поводу того, как они создаются и используются — и как ими можно злоупотреблять. Некоторые страны даже решили применить радикальный подход и временно запретить конкретные LLM до введения надлежащего регулирования. Давайте рассмотрим некоторые реальные негативные последствия использования инструментов на основе LLM и некоторые стратегии по их смягчению. 1. Вредоносный контент LLM могут повысить продуктивность во многих отношениях. Их способность интерпретировать наши запросы и решать довольно сложные проблемы означает, что мы можем переложить рутинные, требующие много времени задачи на нашего любимого чатбота и просто проверить результаты. Но, конечно, с большой силой приходит и большая ответственность. Хотя LLM могут создавать полезные материалы и ускорять разработку ПО, они также могут обеспечить быстрый доступ к вредной информации, ускорить рабочие процессы ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.