Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
От проблем безопасности и конфиденциальности до дезинформации и предвзятости, большие языковые модели наряду с выгодой несут с собой риски, пишут на портале Enterprisers Project ведущие исследователи HiddenLayer Эоин Викенс и Марта Янус. В последнее время наблюдается невероятный прогресс в области искусственного интеллекта — в основном благодаря достижениям в разработке больших языковых моделей (large language models, LLM). Они являются сердцем таких инструментов генерации текста и кода, как ChatGPT, Bard, Copilot и др. Сегодня эти модели находятся на пути к внедрению во всех отраслях. Но имеются серьезные опасения по поводу того, как они создаются и используются — и как ими можно злоупотреблять. Некоторые страны даже решили применить радикальный подход и временно запретить конкретные LLM до введения надлежащего регулирования. Давайте рассмотрим некоторые реальные негативные последствия использования инструментов на основе LLM и некоторые стратегии по их смягчению. 1. Вредоносный контент LLM могут повысить продуктивность во многих отношениях. Их способность интерпретировать наши запросы и решать довольно сложные проблемы означает, что мы можем переложить рутинные, требующие много времени задачи на нашего любимого чатбота и просто проверить результаты. Но, конечно, с большой силой приходит и большая ответственность. Хотя LLM могут создавать полезные материалы и ускорять разработку ПО, они также могут обеспечить быстрый доступ к вредной информации, ускорить рабочие процессы ... читать далее.
