Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Гаджеты по магической цене». Закупайте электронные книги и портативную электронику DIGMA в период действия акции и получите фиксированный бонус до 30 000 рублей в зависимости от объёма закупок. Дополнительный бонус 30 000 ...
Компании PROWAY и Urovo рады объявить о запуске совместной промопрограммы на терминал сбора данных CT58C. Терминал сбора данных Urovo CT58C — это профессиональное решение для розничной торговли, транспортной отрасли и других сфер, где требуется интенсивная работа с штрихкодами. • Операционная ...
Закупайте стиральные машины, холодильники, морозильники, морозильные лари ATLANT и получайте бонусы до 8 ноября. *Программа предназначена для ограниченного круга партнёров: условия размещены на сайте для ознакомления. Для получения доступа к участию в программе партнёру необходимо обратиться к ...
Спеццены на выделенный ассортимент смартфонов, планшетов, ноутбуков HONOR до конца октября! За подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
За каждые 5 ноутбуков Infinix получайте шанс на Удачу! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
От проблем безопасности и конфиденциальности до дезинформации и предвзятости, большие языковые модели наряду с выгодой несут с собой риски, пишут на портале Enterprisers Project ведущие исследователи HiddenLayer Эоин Викенс и Марта Янус. В последнее время наблюдается невероятный прогресс в области искусственного интеллекта — в основном благодаря достижениям в разработке больших языковых моделей (large language models, LLM). Они являются сердцем таких инструментов генерации текста и кода, как ChatGPT, Bard, Copilot и др. Сегодня эти модели находятся на пути к внедрению во всех отраслях. Но имеются серьезные опасения по поводу того, как они создаются и используются — и как ими можно злоупотреблять. Некоторые страны даже решили применить радикальный подход и временно запретить конкретные LLM до введения надлежащего регулирования. Давайте рассмотрим некоторые реальные негативные последствия использования инструментов на основе LLM и некоторые стратегии по их смягчению. 1. Вредоносный контент LLM могут повысить продуктивность во многих отношениях. Их способность интерпретировать наши запросы и решать довольно сложные проблемы означает, что мы можем переложить рутинные, требующие много времени задачи на нашего любимого чатбота и просто проверить результаты. Но, конечно, с большой силой приходит и большая ответственность. Хотя LLM могут создавать полезные материалы и ускорять разработку ПО, они также могут обеспечить быстрый доступ к вредной информации, ускорить рабочие процессы ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.