Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Базальт СПО: старт продаж для новых партнёров» — специально для партнёров, у которых не было закупок Базальт СПО в 2026 году. Зарабатывайте баллы за оборот и обменивайте их на электронные сертификаты популярных федеральных сетей! Для участия в ...
Покупайте выделенный ассортимент товаров по специальным ценам! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Покупайте материнские платы Gigabyte и получайте бонус по схеме: 50 000 – 99 999 - 4,5% 100 000 – 299 999 - 5% от 300 000 и более - 5,5% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить бонус, необходимо выполнить ...
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Кешбэк 100%». Закупайте в Merlion мониторы брендов Bloody, DIGMA, DIGMA PRO и получите 100% кешбэк за каждое десятое устройство! В списке акционных товаров – более 40 позиций мониторов диагональю от 21,5" до 39,7". Период ...
С 15 мая по 15 июня 2026 года InFocus проводит промо программу по популярным проекторам. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в ДНС, Citilink, Комус, ОнлайнТрейд и других розничных точках действует специальное предложение. Модели, участвующие в акции: IN0002SL ...
От проблем безопасности и конфиденциальности до дезинформации и предвзятости, большие языковые модели наряду с выгодой несут с собой риски, пишут на портале Enterprisers Project ведущие исследователи HiddenLayer Эоин Викенс и Марта Янус. В последнее время наблюдается невероятный прогресс в области искусственного интеллекта — в основном благодаря достижениям в разработке больших языковых моделей (large language models, LLM). Они являются сердцем таких инструментов генерации текста и кода, как ChatGPT, Bard, Copilot и др. Сегодня эти модели находятся на пути к внедрению во всех отраслях. Но имеются серьезные опасения по поводу того, как они создаются и используются — и как ими можно злоупотреблять. Некоторые страны даже решили применить радикальный подход и временно запретить конкретные LLM до введения надлежащего регулирования. Давайте рассмотрим некоторые реальные негативные последствия использования инструментов на основе LLM и некоторые стратегии по их смягчению. 1. Вредоносный контент LLM могут повысить продуктивность во многих отношениях. Их способность интерпретировать наши запросы и решать довольно сложные проблемы означает, что мы можем переложить рутинные, требующие много времени задачи на нашего любимого чатбота и просто проверить результаты. Но, конечно, с большой силой приходит и большая ответственность. Хотя LLM могут создавать полезные материалы и ускорять разработку ПО, они также могут обеспечить быстрый доступ к вредной информации, ускорить рабочие процессы ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.