Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Бонусный драйв». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA И DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 40 000 руб. за каждые 2 000 000 руб. отгрузок. Дополнительный бонус 50 000 руб. (выплачивается ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции по Ideco NGFW (корпоративные решения в области сетевой безопасности). Условия акции: - При регистрации сделки на закупки продуктов Ideco через Merlion, всем авторизованным партнёрам на первые три сделки в июле и августе 2026 года ...
Уважаемые партнеры! Компания Merlion представляет вашему вниманию маркетинговую акцию по продуктам «Группы Астра». Продукты, участвующие в акции: VMmanager, Termidesk, RuBackup, «Брест», «Боцман», Tantor. Период действия акции: 18 мая – 30 сентября 2026 г. Условия акции: - За закупку ...
Закупайте мониторы брендов AOC и Philips и получайте бонус до 7 августа! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем вас принять участие в бонусной программе «Базальт СПО». Чем выше ваш оборот по направлению «Базальт СПО», тем больше баллов вы получаете. Накопленные баллы можно обменять на сертификаты федеральных сетей. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
От проблем безопасности и конфиденциальности до дезинформации и предвзятости, большие языковые модели наряду с выгодой несут с собой риски, пишут на портале Enterprisers Project ведущие исследователи HiddenLayer Эоин Викенс и Марта Янус. В последнее время наблюдается невероятный прогресс в области искусственного интеллекта — в основном благодаря достижениям в разработке больших языковых моделей (large language models, LLM). Они являются сердцем таких инструментов генерации текста и кода, как ChatGPT, Bard, Copilot и др. Сегодня эти модели находятся на пути к внедрению во всех отраслях. Но имеются серьезные опасения по поводу того, как они создаются и используются — и как ими можно злоупотреблять. Некоторые страны даже решили применить радикальный подход и временно запретить конкретные LLM до введения надлежащего регулирования. Давайте рассмотрим некоторые реальные негативные последствия использования инструментов на основе LLM и некоторые стратегии по их смягчению. 1. Вредоносный контент LLM могут повысить продуктивность во многих отношениях. Их способность интерпретировать наши запросы и решать довольно сложные проблемы означает, что мы можем переложить рутинные, требующие много времени задачи на нашего любимого чатбота и просто проверить результаты. Но, конечно, с большой силой приходит и большая ответственность. Хотя LLM могут создавать полезные материалы и ускорять разработку ПО, они также могут обеспечить быстрый доступ к вредной информации, ускорить рабочие процессы ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.