08.05.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментКомпании стремятся к многократному увеличению прибыли за счет искусственного интеллекта, но многие проекты быстро терпят неудачу. Портал ZDNet разбирает реальные риски и показывает, как с помощью агентного ИИ получать надежные и прибыльные результаты. Представьте, что вы — генеральный директор. Ваша рабочая группа по стратегии в области ИИ только что представила вам два варианта. Первый — безопасный. Вы можете использовать агентный ИИ для сокращения накладных расходов и экономии 10% от общих затрат на человеческий капитал. Второй вариант — смелый. Вы можете увеличить рост в десять раз, используя агентный ИИ для трансформации деятельности вашей компании. Первый вариант практически не изменит ситуацию, но поможет инициативе в области ИИ окупиться. Второй вариант может значительно улучшить ваши финансовые показатели и сделать вас легендой в глазах совета директоров. Но также может привести к увольнению. Превосходные оценки ИИ зашкаливают. Согласно KPMG, агентный ИИ позволит получить ежегодный прирост производительности на 3 трлн. долл. Accenture утверждает, что агентный ИИ — это «не что иное, как новый тип капитала» и «знаменует собой сдвиг в экономической истории». Прошлой осенью Gartner заявила: «У организаций есть решающий период от трех до шести месяцев для определения своей стратегии развития агентного ИИ, поскольку отрасль находится на переломном этапе». Итак, что же делать? Факторы риска Gartner может посоветовать вам действовать прямо сейчас. Accenture советует ...
читать далее.
