30.05.2023  Экспертиза, Безопасность, Менеджмент

Предиктивная аналитика помогает разработчикам принимать обоснованные решения о будущих изменениях в ПО, чтобы обеспечить безболезненный клиентский опыт, пишет на портале InformationWeek Полина Тибец, руководитель отдела бизнес-операций компании Pangea.ai. Пользователи в четыре раза чаще переходят на другие приложения после неудачного опыта работы с программой, например, из-за постоянных проблем, частых сбоев или ошибок, не понятного интуитивно пользовательского интерфейса. Чтобы удовлетворить постоянно меняющиеся потребности пользователей, разработчики могут применять предиктивную аналитику, что предполагает использование истории пользовательских данных, статистического моделирования и машинного обучения для прогнозирования или влияния на принятие решений в будущем. Однако, согласно ResearchAndMarkets «Global Predictive Analytics Markets Report 2022», пока только 23% компаний используют предиктивную аналитику для прогнозирования потребностей клиентов. Когда целью является получение достоверной и действенной информации, разработчик ПО может руководствоваться следующими четырьмя шагами: 1. Определите все требования Для достижения лучших результатов в предиктивной модели инженер-программист должен определить текущие проблемы ПО, такие как, например, совместимость с различными устройствами. Далее следует составить перечень выявленных проблем и проранжировать их, чтобы определить приоритет каждой из них. На этом этапе также необходимо определить параметры сбора данных. Например ... читать далее.