Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Способность машин обучаться и становиться лучше с течением времени является одним из главных аргументов в пользу современного искусственного интеллекта. Однако новое исследование «How Is ChatGPT’s Behavior Changing over Time?», опубликованное на прошлой неделе, показывает, что со временем ChatGPT может становиться хуже в решении некоторых задач, сообщает портал Datanami. Согласно первому варианту статьи, подготовленному исследователями Стэнфордского университета и Калифорнийского университета в Беркли, в результатах GPT-3.5 и GPT-4, больших языковых моделей (LLM) OpenAI, на которых основан популярный интерфейс ChatGPT, был обнаружен значительный дрейф. Трое исследователей — Матей Захария, доцент Стэнфорда, соучредитель компании Databricks и создатель Apache Spark, а также Линьцзяо Чен и Джеймс Зоу из Калифорнийского университета в Беркли — протестировали две различные версии двух LLM, включая GPT-3.5 и GPT-4, которые существовали в марте 2023 г. и в июне 2023 г. Исследователи проверили все четыре модели на тестовой базе задач ИИ, включая математические задачи, ответы на чувствительные/опасные вопросы, опросы общественного мнения, ответы на многоходовые наукоемкие вопросы, генерацию кода, экзамены на получение медицинской лицензии США и визуальное мышление. Полученные результаты свидетельствуют о значительной вариативности ответов, даваемых LLM. В частности, по сравнению с мартовской версией GPT-4, июньская версия оказалась хуже в ответах на математические задачи. Показатель ... читать далее.