30.10.2023 Экспертиза, Интернет, Искусственный интеллектАлгоритмы искусственного интеллекта, работающие на периферийных (edge) устройствах, позволяют в режиме реального времени получать информацию и принимать меры, способные улучшить время реагирования, пишет на портале ZDNet независимый аналитики Джо Маккендрик. Подключенные устройства, связанные с Интернетом вещей (IoT), в сочетании с сетевыми технологиями 5G обещают быть повсюду. Но только подождите, пока в этих периферийных устройствах начнут работать приложения следующего поколения, такие как ИИ. Низкие задержки и более высокие скорости передачи данных 5G и IoT придадут ИИ новое измерение реального времени. Представьте себе гарнитуру расширенной реальности (XR), которая не только обеспечивает 3D-изображение внутреннего пространства авиационного двигателя, но и обладает встроенным интеллектом, позволяющим указать на проблемные места или получить информацию об аномалиях в этом двигателе, которые немедленно и автоматически распознаются и корректируются. Чипмейкеры уже разрабатывают мощные, но энергоэффективные процессоры — или «системы на кристалле», — которые могут обеспечить обработку данных ИИ в устройствах небольшого размера. Например, Qualcomm только что анонсировала чипы Snapdragon с поддержкой ИИ, которые работают в смартфонах и ПК. Также на горизонте маячит поколение чипов NeuRRAM, разработанных в Калифорнийском университете в Сан-Диего, которые способны выполнять значительные по объему алгоритмы ИИ на небольших устройствах. По прогнозам zScaler, в 2027 г. общее число ...
читать далее.
