14.11.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Если верить заголовкам новостей, большие языковые модели (LLM) волшебным образом меняют способ создания бизнес-приложений на основе генеративного ИИ (GenAI). «Просто засуньте свои знания в тонко настроенную, поддерживающую векторные вложения, работающую по подсказкам LLM от одного из крупных игроков», — утверждают авторы многих статей. На самом деле все не так просто, пишет в корпоративном блоге Тед Шадлер, вице-президент и главный аналитик Forrester. Для создания и эксплуатации бизнес-приложений на базе GenAI требуется нечто большее, чем специализированная LLM. Такой упрощенный подход не позволит масштабировать систему, не будет экономически эффективным, не обеспечит полной защиты и не позволит использовать все ваши собственные знания. Чтобы найти лучший способ, мы изучили передовой опыт и поговорили с 15 крупнейшими сервис-провайдерами о том, как они сами используют GenAI и как помогают компаниям из списка Global 2000 создавать бизнес-приложения на базе GenAI. #IMAGE_227956# На основе этих данных и после нескольких месяцев обсуждений мы определили более комплексную архитектуру GenAI-приложений с «уровнями» (layers), «шлюзами» (gates), «пайпами» (pipes) и «контурами» (loops): — Интеллектуальные уровни, объединяющие внутренние и внешние возможности. Интеллектуальные уровни включают в себя ошеломляющий набор возможностей, в том числе модели общего назначения, специализированные и встроенные модели и инструменты GenAI от поставщиков, а также ваши собственные модели знаний ... читать далее.