16.11.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

ИИ продолжает интересным образом изменять наши представления о будущих требованиях к квалификации. С одной стороны, ИИ требует глубокого понимания базовых технологий, науки о данных и статистики. В то же время ИИ требует меньшего погружения в базовые технические аспекты и умения не упускать из виду преимущества для бизнеса. С развитием ИИ технологические менеджеры и специалисты столкнутся с необходимостью принятия ответственного решения о том, какой из этих двух, казалось бы, столь различных навыков им следует выбрать. Инструменты, построенные на основе генеративного ИИ, дают разработчикам и другим специалистам в области технологий неоспоримые преимущества в производительности, но это также означает переосмысление их роли. Для тех, кто хочет плотно погрузиться в создание приложений ИИ, возможно, настало время подтянуть свои базовые математические навыки. Для тех же, кто стремится к более «правополушарным» ролям, на первый план выходят навыки развития бизнеса. Так считает Максвелл Вессель, директор по обучению компании SAP и венчурный инвестор, который поделился с порталом ZDNet своими наблюдениями о влиянии ИИ на профессию технолога. Возможно, настало время укрепить свои математические навыки, считает он. «Большинству технических специалистов придется вернуться к основам: математике, — говорит Вессель. — Проблемы, которые возникали, когда я учился, выражались в коде. Ограничения языков кодирования, операционных систем и аппаратного обеспечения часто были наиболее ... читать далее.