Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сделай Новый год ярче!». Вас ждет двойной бонус за закупку телевизоров Digma, Hyundai, Starwind. Период действия акции: 01.12 — 31.12.25 г. Условия акции: — Бонус до 5% начисляется за закупку любых телевизоров Digma, Hyundai, Starwind на ...
До конца 2025 года на всё оборудование BIXOLON со склада PROWAY действуют эксклюзивные цены! Рекомендуем обратить внимание на модели: • SLP-DX220DG – Компактный принтер прямой термопечати для курьеров и мобильной торговли. Разрешение печати: 203 dpi Скорость печати: 152 мм/с Интерфейс ...
Уважаемые партнеры! Компания Treolan приглашает партнеров к участию в акции на программные решения вендора МТС Линк. Достигайте целевых показателей продаж и выигрывайте технологичные призы от компании Treolan! Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции OpenYard! Совершая покупку продукции OpenYard в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Получи бонус в размере 10% от закупки акционных товаров A4Tech (см. табл.1 на сайте). Чтобы получить бонус, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, наименование компании, код клиента. Бонусы будут начислены в течение месяца после ...
Искусственный интеллект в ритейле всё чаще ошибается: рекомендует уже купленное, сбивается на случайные клики, не угадывает контекст. Рассмотрим, почему это происходит — и как с этим работать. В обзоре ниже — разбор уязвимостей, реальных сценариев и новых подходов к персонализации. Почему персонализация в ритейле буксует Чтобы персонализировать предложения, ритейл-компании собирают данные из разных источников: банковские транзакции, мобильные устройства, телеком-сервисы, поведение покупателей в онлайне и офлайне. Однако даже при таком объёме информации создать точный и устойчивый пользовательский профиль оказывается непросто. Во-первых, люди не всегда готовы делиться личными данными. Во-вторых, существуют законодательные ограничения — например, 152-ФЗ «О персональных данных», который ограничивает доступ к чувствительной информации. В итоге алгоритмы часто опираются на неполные, случайные или устаревшие данные. Это приводит к распространённым ошибкам: ИИ предлагает товар, который пользователь уже купил, или делает выводы на основе разового клика. Добавим к этому внутренние особенности бизнеса — неполная аналитика ассортимента, плохо обработанные истории заказов — и становится понятно, почему даже самые современные алгоритмы могут буксовать. Персонализация остаётся заявленной, но не всегда реализованной на практике. ИИ-агенты в персонализации: как работают новые механизмы Будущее персонализации связано с ИИ-агентами — цифровыми помощниками, которые не просто анализируют общие ... читать далее.
