Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Внедрение больших языковых моделей (LLM) перестало быть экспериментальной технологией и превратилось в мощный фактор конкурентного преимущества. Компании стремятся использовать ИИ для автоматизации рутины, анализа данных и создания инновационных продуктов. Однако по мере того, как LLM глубже интегрируются в бизнес-процессы, на первый план выходит критически важный вопрос: как обеспечить безопасность конфиденциальных данных, которые становятся «топливом» для этих систем? От ответа на этот вопрос зависит не только эффективность внедрения, но и финансовая, репутационная и юридическая безопасность всей организации. Фундаментальные принципы защиты Современные подходы к безопасности LLM базируются на двух фундаментальных принципах: полном контроле над средой исполнения и гранулярном контроле над данными, с которыми работает модель. Первый рубеж обороны: контроль над средой (On-Premise) Основной вектор утечек при использовании публичных сервисов — это отправка данных за пределы корпоративной сети. Единственный надежный способ полностью перекрыть этот канал — развертывание всех компонентов ИИ-решения внутри собственного защищенного периметра. Этот подход называется On-Premise, или «в закрытом контуре». Он обеспечивает: ● Гарантию конфиденциальности: данные физически не покидают серверы компании. ● Полный контроль: компания сама управляет политиками доступа, аудита и обновления. ● Соответствие регуляторам: для многих отраслей (финансы, медицина, госсектор) обработка чувствительных ... читать далее.
