04.05.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Нимиша Астхагири, консультант по данным и искусственному интеллекту компании Thoughtworks, рассказала порталу The New Stack о том, почему так много компаний испытывают трудности с переходом своих ИИ-проектов от этапа проверки концепции (PoC) к внедрению в производство. Среди поднятых тем: разрыв между прототипом и внедрением в производство в сфере агентного ИИ, почему возвращаются фундаментальные принципы инженерии, такие как разработка через тестирование и мутационное тестирование, и провокационная идея: большая часть кода, генерируемого ИИ, возможно, вообще не должна существовать. Разрыв между PoC и внедрением в производство Gartner прогнозирует, что более 40% проектов в области агентного ИИ будут отменены к концу 2027 г., и тенденция, которую наблюдает Астхагири, совпадает с этим прогнозом. Отчасти это связано с тем, что после стремительного развития генеративного ИИ в 2022 г. компании пережили волну PoC-проектов. И многие застряли в попытках внедрить результаты этих экспериментов в производство. Проблему, как считает Астхагири, иллюстрирует то, о чем спрашивают руководители. «Вопрос, который мы часто слышим от руководителей и других лиц, звучит так: как нам ускорить процесс? Как нам оставаться актуальными? — говорит она. — Я думаю, что правильный или более подходящий вопрос здесь может звучать так: что мы можем создать, используя новейшие технологии, из того, что мы не могли создать раньше?». Вместо того чтобы просто интегрировать ИИ в существующие рабочие процессы ... читать далее.