Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Гаган Тандон, управляющий директор TELUS Digital Solutions по сервисам искусственного интеллекта и данных, рассказывает на портале ITPro Today, почему для обучения модели ИИ, которое когда-то требовало сотен людей, теперь требуется всего лишь дюжина — за малую часть прежних затрат. Всего несколько лет назад обучение больших языковых моделей (LLM) требовало значительных ресурсов, длительных сроков и скоординированных усилий сотен людей. Но в 2025 г., как утверждает OpenAI, ту же работу теперь может выполнить менее чем дюжина человек. Чем объясняется этот замечательный сдвиг? Достижения в разработке ИИ-чипов, существенное снижение затрат и демократизация ИИ, включая наличие и доступность мощных Open Source-инструментов. Какие факторы помогли улучшить обучение моделей ИИ? Помните сгенерированные ИИ видео Уилла Смита, поедающего спагетти, которые стали вирусными в начале 2023 г.? Хотя было ясно, что именно пытались изобразить ИИ-платформы, видеоролики выглядели абстрактными и вымышленными. Однако всего два года спустя ИИ-платформы могут генерировать те же самые видеоролики настолько четко и точно, что часто обманывают зрителей, заставляя думать, что они настоящие. Этот скачок вперед во многом обусловлен достижениями в обучении моделей ИИ. Ранние модели в основном фокусировались на больших объемах нечетко подобранного текста или изображений. Современные системы обучаются с использованием мультимодальных входных данных, объединяющих текст, изображения, видео и аудио для получения ... читать далее.
