Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! У нас для вас особенное предложение — участвуйте в промопрограмме Zalman и выигрывайте призы! При покупке оборудования Zalman из выделенного списка в Treolan вы получаете электронный подарочный сертификат на ваш выбор в подарок. Для участия в программе необходимо ...
В первые годы своего существования искусственный интеллект обучался на основе тех фрагментов реального мира, которые нам удавалось ему предоставить. Улицы с пробками. Датчики на складах. Люди, просматривающие приложения на своих телефонах. Вот и весь его рацион. Предсказуемые входные данные. Но теперь мы находимся на совершенно ином рубеже, где интеллект развивается не только на основе того, что уже существует или известно, но и на основе того, что мы можем создать. Именно здесь синтетические данные незаметно заполняют пробелы, обеспечивая базу для создания сложных систем ИИ, сообщает портал BigDATAwire. Реальные данные могут лишь перенести вас назад во времени. Это всего лишь стоп-кадр и ничего более. Синтетические данные открывают вам возможности, недоступные для реальности. Они могут создавать редкие сбои, новые модели поведения на рынке, новые научные возможности или целые экосистемы, предназначенные для обучения. Они позволяют разработчикам проектировать системы, напрямую учитывая существующие пробелы. Таким образом, вместо того, чтобы ждать, когда редкие сценарии возникнут естественным образом или находить такие данные в прошлом, команды могут генерировать их по запросу. Это означает, что они могут адаптировать обучающие данные к задачам, которые они хотят решить. Этот переход от данных как ограничения к данным как творческому инструменту обеспечивает более быстрые итерации и открывает новые горизонты для повышения эффективности моделей. Почему синтетические данные ... читать далее.
