23.03.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментПо мере масштабирования внедрения искусственного интеллекта предприятия непреднамеренно усугубляют существующий кризис данных. Возникающий в результате этого всплеск телеметрии перегружает инфраструктуру, уже испытывающую нагрузку из-за перехода к мультиоблачным средам, современным приложениям и IoT, что приводит к росту затрат. Организации платят за сбор, хранение и обработку огромных массивов данных, которые часто не приносят существенной пользы для бизнеса, пишет на портале BigDataWire Майк Келли, основатель и генеральный директор Bindplane. Это давление ощущают 66% предприятий, которые регулярно сталкиваются с непредвиденными расходами или перерасходами, связанными с инструментами наблюдаемости, и 95% предприятий активно предпринимают шаги по снижению затрат на наблюдаемость. Но сокращение расходов — это только половина дела; предприятиям также необходимо перемещать данные как никогда раньше. Современные приложения требуют постоянного потока данных для корректной работы. Системы должны взаимодействовать друг с другом в режиме реального времени, что генерирует терабайты трафика каждый день. Сейчас ИИ и машинное обучение полностью меняют подход предприятий к управлению этими потоками, требуя бесперебойного и мгновенного перемещения информации между различными облаками, аналитическими инструментами и ИИ-фреймворками. Эпоха слепой оплаты за неуправляемые данные закончилась. Стремясь максимизировать ценность конвейеров данных без перерасхода средств, предприятия переходят ...
читать далее.
