24.03.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментПредприятия, внедряющие искусственный интеллект, сталкиваются с проблемами, отличными от проблем пользователей гиперскейлеров, в планировании мощностей и возможностей своих центров обработки данных, пишет на портале Data Center Knowledge Кирк Киллиан, президент Partners National Mission Critical Facilities. Стратегии планирования корпоративных дата-центров часто остаются без внимания в заголовках новостей о масштабном строительном буме, связанном с необходимостью поддержки ИИ. McKinsey прогнозирует рост расходов на ИТ-инфраструктуру, необходимую для ИИ, до почти 7 трлн. долл. к 2030 г., включая 3 трлн. долл. на дата-центры и 4 трлн. долл. на вычислительное и телекоммуникационное оборудование, что позволит примерно удвоить мировые мощности дата-центров. Крупные предприятия выполняют множество ИТ-функций помимо ИИ, и большинство предприятий внедряют ИИ иначе, чем гиперскейлеры, что напрямую влияет на планирование корпоративных дата-центров. Предприятия полагаются на дата-центры для ИИ и традиционных вычислений ИИ — лишь один из аспектов планирования мощностей и возможностей корпоративных дата-центров. Предприятиям необходимо внедрять новые ИИ-инициативы наряду с традиционными вычислениями, которые поддерживают множество важных корпоративных функций, включая производство, дистрибуцию, исследования и разработки, бухгалтерский учет, финансы, управление персоналом и маркетинг. Опрос Uptime Institute «2025 Global Data Center Survey» показал, что 93% респондентов испытывают ...
читать далее.
