07.08.2026  Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект, Менеджмент

Сейчас в каждой отраслевой дискуссии об искусственном интеллекте, кажется, повторяется одно и то же предупреждение: ИИ будет выполнять бóльшую часть рутинной работы, доходы от услуг сократятся, а бизнес-модели, основанные на численности персонала, должны измениться, чтобы оставаться конкурентоспособными, пишут в корпоративном блоге Шилпи Ханда, заместитель директора IDC по исследованиям (регион META), и Шари Лава, вице-президент группы IDC по ИИ, данным и автоматизации. Это предупреждение не ошибочно. Но это лишь половина истории. Оно описывает только то, что ИИ может отнять у рынка по мере трансформации бизнеса. Почти никто не говорит о том, что ИИ создает одновременно: большой, устойчивый, пока невостребованный спрос на специфическую функцию проверки правильности выполнения работы ИИ. Существует исследование 40-летней давности из области, не имеющей ничего общего с ПО, которое точно предсказало то, что происходит сейчас. В 1983 г. когнитивный психолог Лизанн Бейнбридж опубликовала короткую статью под названием «Ирония автоматизации», основанную на многолетнем изучении диспетчерских пунктов промышленных процессов. Ее вывод был таков: чем более комплексно вы автоматизируете систему, тем более, а не менее, востребованной становится роль человека. Почему? Потому что людям приходится выполнять именно те задачи, которые никто не смог автоматизировать, плюс совершенно новую работу, к которой их никто не готовил: контролировать систему, сбои в которой они больше не видят ... читать далее.