12.08.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Согласно Gartner, до конца 2028 г. ни одна масштабная корпоративная рабочая нагрузка искусственного интеллекта не будет выполняться на квантовом оборудовании, а классический ускоренный ИИ будет доминировать во всех производственных бенчмарках, сообщает портал HPCwire. Квантовый ИИ (Quantum AI) относится к методам ИИ или машинного обучения, которые требуют выполнения на квантовом оборудовании для достижения заявленного преимущества в производительности, стоимости или возможностях по сравнению с классическими вычислениями. «Для достижения отказоустойчивых квантовых вычислений в масштабе, необходимом для получения измеримых преимуществ в производительности или снижении затрат на ИИ, требуются достижения в четырех областях: аппаратное обеспечение, коррекция ошибок, промежуточное ПО и алгоритмы», — говорит Чираг Декате, вице-президент-аналитик Gartner. Настоящий квантовый ИИ отличается от трех часто путаемых категорий: • Классический ИИ: модели ИИ, такие как глубокое обучение, трансформеры и обучение с подкреплением, которые работают исключительно на CPU, GPU или TPU и обеспечивают измеримую окупаемость инвестиций для предприятий уже сегодня. • ИИ, дополненный квантовыми методами (Quantum-inspired AI): классические алгоритмы, заимствующие идеи из квантовой механики, такие как отжиг, тензорные сети и амплитудное кодирование, но работающие на обычном оборудовании. Эти методы уже приносят пользу в задачах оптимизации, моделирования и выборки и не зависят от квантового оборудования ... читать далее.