23.09.2026 ИТ-рынок, Искусственный интеллект, МенеджментИскусственный интеллект ускоряет разработку, но вместе со скоростью растёт цена неверно поставленной задачи. Чем быстрее команда превращает требования в код, тем важнее заранее проверить бизнес-логику, ограничения и критерии результата. Код действительно становится дешевле — но не весь проект Мы уже видим, что ИИ снижает трудоёмкость части разработки. Разработчик тратит меньше времени на разбор существующего кода, типовые фрагменты реализации, подготовку тестов и черновой документации. Часть задач удаётся выполнять быстрее и меньшим составом. Когда мы говорим, что код становится дешевле, речь именно об этом: на его производство и связанные с ним рутинные операции требуется меньше человеко-часов. Но это не значит, что вместе с кодом так же заметно дешевеет весь проект. Архитектуру всё равно нужно продумать, интеграции — спроектировать и проверить, права доступа — определить, данные — перенести без потерь. В сложных корпоративных системах остаётся большой объём работы, который нельзя свести к генерации кода. У коллег по отрасли есть более заметные примеры: задачи, для которых раньше требовалась команда примерно из десяти человек и несколько месяцев работы, сейчас в отдельных случаях выполняют втроём и примерно вдвое быстрее. У нас динамика та же: ИИ снимает часть рутинной нагрузки, но не заменяет решения, от которых зависит устройство системы. Узкое место смещается к постановке задачи и проектированию На наших проектах это уже хорошо заметно. Код можно получить быстрее, а вот ...
читать далее.
