05.02.2013 Новости, Исследования и разработки, ОС и разработка приложений, Соглашения, сотрудничествоПроект Surfingbird — это рекомендательная система веб-страниц, которая помогает пользователю находить контент в соответствии с его персональными интересами. Сервис существует с марта 2011 г. Современные рекомендательные системы основаны на методах коллаборативной фильтрации и используют известные предпочтения (оценки) группы пользователей для прогнозирования неизвестных предпочтений другого пользователя. Первые системы такого типа появились около двадцати лет назад. Сейчас основной упор в исследованиях делается на использование тэгов, тематик и другой мета-информации. В условиях информационного перенасыщения, это позволяет пользователям находить контент, интересный именно им. В настоящее время в Surfingbird ведутся исследования по учету тематики и содержания веб-страниц, показываемых пользователям, и объединению полученных моделей с «классической» коллаборативной фильтрацией. «Рекомендации — это настоящее и будущее Интернета. Для них разрабатывают и используют самые современные и сложные вероятностные модели. Рекомендательные системы уже стали стандартом для изучения пользовательского поведения. В ближайшем будущем эта область, как в науке, так и в индустрии, будет только расти. Я вижу огромное количество данных и возможностей, которые пока не используются. Мы в Surfingbird сейчас работаем именно над тем, как улучшить классические модели, используя эту дополнительную информацию. У нас самые современные алгоритмы, в том числе внутренние разработки, отличная команда и ...
читать далее.
