Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Big Data в сфере интернет-рекламы Рынок интернет-рекламы растет с каждым годом: увеличиваются объемы медийной и контекстной рекламы, появляются новые инструменты, которые позволяют увеличить охват целевой аудитории бренда/компании, достичь роста продаж и добиться наиболее высокого показателя рентабельности маркетинговых инвестиций (ROMI). К числу таких инструментов можно отнести таргетированную и профилированную рекламы, основанные на технологиях работы с большими данными. Причем данные могут быть взяты из разных источников: которые находятся в открытом доступе (например, результаты исследовательских организаций); которые предоставила непосредственно сама компания. Поскольку основная часть собранной информации не имеет структуры, ее необходимо обработать и привести к единой системе, которую можно в дальнейшем использовать и анализировать. Использование Big Data особенно актуально при работе с социальными сетями, причем в двух аспектах: когда анализируются знания конкретной площадки о своей аудитории (пол, возраст, интересы, индекс соответствия) или собственные данные рекламодателя (first party data) о посетителях его сайта; когда определяется социальный портрет аудитории (профилированная реклама): поиск похожей аудитории, пересечение и взаимное обогащение данных из различных источников, определение языка, анализ тональности контента, построение социального графа и пр. Главное преимущество больших данных — это возможность создать портрет своего потребителя и управлять ... читать далее.
