09.02.2016 Новости, Мобильные и беспроводные решенияИсследователи из Массачусетского технологического института (MIT) полагают, что нашли способ наделить смартфоны возможностями глубинного обучения. В ходе состоявшейся на прошлой неделе конференции International Solid State Circuits Conference (ISSCC) они представили 168-ядерный чип, который, как они утверждают, позволит исполнять на смартфонах и других мобильных и встраиваемых устройствах программный код, реализующий алгоритмы искусственного интеллекта (AI). Тем самым будет обеспечена возможность выполнять значительную часть работы по сбору и обработке данных непосредственно с их помощью. В настоящее время данные, собранные с помощью такого рода устройств, систем и датчиков, загружаются в Интернет для обработки на мощных серверах, после чего результаты обработки отправляются обратно на устройства. При этом возникает целый ряд проблем, связанных с задержками в сети и возможностью ее перегрузки, а также безопасностью, потреблением энергии и т. д. Кроме того, это означает, что для обработки данных устройство должно быть подключено к сети. Новый чип, названный его разработчиками Eyeriss, на порядок эффективнее мобильных графических процессоров, обычно содержащих 200 ядер, и обладает функциональными особенностями, позволяющими реализовывать на мобильных устройствах (а не только на серверах в дата-центрах) сложные нейронные сети. А поскольку обработка выполняется локально, отпадает необходимость в интернет-подключении или организации доступа к серверным ресурсам. Локальный запуск ...
читать далее.
