10.04.2017  Новости, Консалтинг и системная интеграция, ОС и разработка приложений, Планирование и проекты, Финансы, страхование, недвижимость

Старейший кировский региональный банк ОАО КБ «Хлынов» реорганизовал обслуживание своей сети банкоматов с помощью инструментов машинного обучения облака Microsoft Azure для статистического расчета необходимого количества зарезервированных средств для снятия клиентами банка. Это позволило банку ввести в оборот дополнительные 250 млн. рублей в месяц. Постоянное развитие клиентской сети АО КБ «Хлынов», который также увеличил показатель «средства физлиц» за последний год на 6%, требовало новых подходов к хранению денежных средств клиентов и работе с ними. На старте проекта по оптимизации среднемесячный остаток на картах «Хлынов» составлял порядка 800 млн. рублей. Треть этих денег резервировались в банкоматах для снятия держателями карт. Применение сервисов машинного обучения из облака Microsoft Azure позволило ОАО КБ «Хлынов» снизить объем резервируемых денежных средств в банкоматах до 16 — 20% от среднемесячного остатка на картах: он возрос до 1,2 млрд. рублей, а резервируемая сумма составила 200-230 млн. рублей. Освободившиеся средства банк смог использовать для решения других операционных задач, в частности, для кредитования своих клиентов. Созданный совместно с интегратором «Рубикон» алгоритм, использующий методы машинного обучения, позволил банку сократить количество ежемесячных выездов инкассации более чем в 1,5 раза. Каждый из таких выездов обходится организации в 3 тыс. рублей, а каждая перевозимая тысяча рублей облагается комиссией в 0,026%. «Я уверен, что в будущем ... читать далее.