04.08.2017  Новости, Искусственный интеллект, Мобильные и беспроводные решения

Обеспечивать все более высокое качество фотографий с помощью новых аппаратных модулей камер для смартфонов становится все сложнее, поэтому разработчики прибегают к «вычислительной» фотографии: различным алгоритмам и ИИ-технологиям, призванным улучшать снимки (например, технология HDR+, появившаяся впервые в Nexus 6). Последнее исследование Google, проведённое вместе с учёными из Массачусетского технологического института (MIT), переводит эту идею на новый уровень — создан алгоритм, ретуширующий фотографии в режиме реального времени. Как сообщается, новая технология не просто позволит качественно обрабатывать фотографии, но и получать результат, сопоставимый с тем, как если бы этим занимался профессиональный фотограф. В ходе тестирования нейронной сети было выбрано пять фотографий, созданных Adobe и MIT. Каждое изображение было отретушировано пятью различными фотографами. Затем полученные снимки использовались для того, чтобы определить, как именно можно улучшить каждое изображение за счёт регулировки яркости, насыщенности и прочих параметров. «Изображения, которые снимают современные камеры, зачастую воспринимаются как сырой материал для фотографии. Перед тем, как загрузить фотографию в соцсети, даже те, кто снимают на телефон, тратят минуту или две, выравнивая цвет и контраст с помощью популярных приложений», — говорится в блоге MIT. В основе нового алгоритма лежит сверточная нейросеть. Вычислительная мощность современных мобильных устройств недостаточно высока для ... читать далее.