15.02.2018 Новости, Искусственный интеллект, Мобильные и беспроводные решения
Процессоры ML будут устанавливаться в смартфонах и планшетах, а версии OD-чипов будут применяться в “умных” камерах и системах наблюдения для дронов
Сейчас технологии искусственного интеллекта (ИИ) продвигаются во всех возможных сферах. И пусть этот термин уже давно вышел за рамки своего изначального значения, тенденций это не меняет. Как известно, на рынке присутствуют две однокристальных системы, оснащённых собственными блоками для работы с технологиями ИИ. Это Apple A11 Bionic и HiSilicon Kirin 970. Но обе они сторонним компаниям не отгружаются. Решить вопрос взялась ARM. Компания представила проект Trillium, объединяющий в себе группу программных решений и процессоров для обнаружения объектов (Object Detection, OD) и машинного обучения (Machine Learning, ML). Таким образом, с помощью Trillium британская компания рассчитывает наверстать отставание от других ведущих игроков индустрии, сосредоточенных на задачах ИИ, пишет The Verge. У ARM уже имеется опыт работы с ИИ. Ранее она выпускала для ARM v8.2 ISA-расширения, ускоряющие работу нейросетей, и GPU, оптимизированный для ML. Подобные новшества полезны, однако специализированный интеллектуальный чип ускоряет нейросети на порядок лучше, чем любой центральный процессор. Как объясняет ARM, улучшение ARM v8.2 и GPU было лишь первым шагом к разработке комплексных решений для ML. Собственно, полученный в ходе этих разработок опыт и стал основой Trillium. Архитектура ML-процессора оптимизирует управление памятью при выполнении нагрузок ML, минимизируя входящие и исходящие данные — ключевое условие для достижения высоких производительности и эффективности. Теоретическая ...
читать далее.
