19.03.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Долгое DevRel общался с разработчиками, писал статьи, делал митапы, помогал разобраться в платформе. Чем лучше разработчик понимал архитектуру, тем меньше было ошибок в интеграциях и тем быстрее запускались решения. Но с появлением AI-ассистентов меняется сам процесс работы с платформой. Разработчик больше не начинает с изучения API. Он описывает задачу, а модель собирает решение по документации и примерам. Рассмотрим, как меняется роль DevRel в этих условиях. Как AI меняет разработку Раньше разработчик начинал с интерфейсов. Он изучал модели данных, ограничения, продумывал структуру решения и собирал логику шаг за шагом. Теперь отправная точка — задача. Инженер описывает, что нужно получить на выходе, а AI собирает решение по документации и примерам. Но стоит понимать, что модель не «понимает» продукт и работает только с тем, что явно прописано. Если сценарии описаны расплывчато или допускают разные трактовки, результат будет таким же. Меняется и сам способ разработки. Вместо того чтобы вручную проектировать код и править его построчно, разработчик меняет описание задачи и получает новую версию решения от модели. Если результат не подходит, он уточняет запрос — добавляет детали, ограничения, условия — и AI предлагает обновлённый вариант. Исправления происходят на уровне формулировки задачи, а не через поиск конкретной строки в коде. В такой модели любой пробел в документации быстро становится массовым шаблоном. AI выбирает самый простой способ и начинает повторять его снова ... читать далее.