19.12.2019 Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, Консалтинг и системная интеграция, ОС и разработка приложений, Рейтинги, исследованияВсе мы хотим, чтобы подразделения наших компаний работали слаженно и повышали прибыль. А теперь представьте, что это различные части нефтеперерабатывающего завода. Все сразу усложнилось, не так ли? Отраслевые компании все сильнее осознают необходимость цифровизации. Она поможет эффективнее использовать ресурсы на нефтеперерабатывающих заводах. Мы также видим препятствия, которые необходимо устранить, и возможности для повышения прибыли. Предполагается, что каждый ресурс, переведенный на цифровые технологии, будет взаимодействовать с другими ресурсами. В этом заключается большой потенциал искусственного интеллекта (ИИ). Согласно исследованию Accenture, технологии ИИ повысят производительность труда примерно на 40 % и позволят компаниям эффективнее распоряжаться временем. Инженеры в разных областях внедрили решения с ИИ, чтобы оптимизировать цифровизацию. Однако перерабатывающая промышленность столкнулась с проблемой при переходе на новый уровень автоматизации. Это сложнее, чем программирование кассового терминала для отправки отчетов в бухгалтерское ПО в конце дня. На нефтеперерабатывающих заводах применяется крупное высокопродуктивное оборудование, которое должно поддерживать технологии промышленного Интернета вещей. В отраслях с капиталоемким производством переход на технологии промышленного Интернета вещей и цифровые технологии идет быстро. Ресурсоемкие предприятия не могут позволить себе замену всей инфраструктуры. Такие компании используют старое оборудование, которому ...
читать далее.
