27.12.2019 Новости, Виртуализация/«Облака», Интернет, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, ОС и разработка приложений, Рейтинги, исследования, Решения для Big DataТенденции-2020 Искусственный интеллект (AI) и AIOps Блокчейн Периферийные вычисления Интернет вещей Аппаратные инновации HPC и суперкомпьютеры Инновации open source Безопасность Serverless-вычисления 1. Область: Искусственный интеллект (AI) и AIOps Эксперт: Дэниел Рейк (Daniel Riek), старший управляющий AI Center of Excellence, сотрудник офиса CTO, Red Hat и Sanjay Arora, главный инженер-программист Red Hat. Тенденции: Отказ от интегрированных AI-платформ Заказчики будут брать на вооружение лучшие подходы к построению платформ и процессов AI и Data Science, опираясь на Kubernetes. Стандартизация на основе проектов наподобие Kubeflow (разновидности Open Data Hub от Red Hat), превратит Kubernetes в основную AI-платформу. Это усложнит позиционирование для уже существующих решений, которые построены на одних и тех же стеках технологий с открытым кодом и отличаются лишь на уровне UI и рабочих процессов. Поэтому акцент сместится в сторону индивидуализации и специализации компонентов. Большие данные и малые данные — два независимых направления Сегодня большинство отраслевых проблем связаны не с большими, а с малыми данными. Основные барьеры здесь — это доступность чистых данных, описание задач и создание моделей, имеющих практическое применение, внедрение таких моделей в продакшн и их мониторинг. Плюс, надо соблюдать нормативные требования и корпоративные политики, а также минимизировать число команд, необходимых для развертывания моделей ...
читать далее.