Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Тенденции-2020 Искусственный интеллект (AI) и AIOps Блокчейн Периферийные вычисления Интернет вещей Аппаратные инновации HPC и суперкомпьютеры Инновации open source Безопасность Serverless-вычисления 1. Область: Искусственный интеллект (AI) и AIOps Эксперт: Дэниел Рейк (Daniel Riek), старший управляющий AI Center of Excellence, сотрудник офиса CTO, Red Hat и Sanjay Arora, главный инженер-программист Red Hat. Тенденции: Отказ от интегрированных AI-платформ Заказчики будут брать на вооружение лучшие подходы к построению платформ и процессов AI и Data Science, опираясь на Kubernetes. Стандартизация на основе проектов наподобие Kubeflow (разновидности Open Data Hub от Red Hat), превратит Kubernetes в основную AI-платформу. Это усложнит позиционирование для уже существующих решений, которые построены на одних и тех же стеках технологий с открытым кодом и отличаются лишь на уровне UI и рабочих процессов. Поэтому акцент сместится в сторону индивидуализации и специализации компонентов. Большие данные и малые данные — два независимых направления Сегодня большинство отраслевых проблем связаны не с большими, а с малыми данными. Основные барьеры здесь — это доступность чистых данных, описание задач и создание моделей, имеющих практическое применение, внедрение таких моделей в продакшн и их мониторинг. Плюс, надо соблюдать нормативные требования и корпоративные политики, а также минимизировать число команд, необходимых для развертывания моделей ... читать далее.
