19.08.2020 Новости, Итоги и тенденции, Обзоры рынков, ОС и разработка приложенийПромышленные компании регулярно собирают большие массивы данных, которые в дальнейшем применяются для оптимизации процессов. Для этого используются современные технологии, которые помогают собирать, хранить и правильно использовать всю информацию. Игорь Дикшев, генеральный директор компании R-Labs, рассказал о том, как предиктивная аналитика позволяет строить четкие прогнозы и улучшать результаты бизнеса. Что такое предиктивная аналитика? Предиктивная аналитика — это инструмент для анализа статистически значимых и объективных данных, который помогает строить точные прогнозы для принятия бизнес-решений. Например, с ее помощью компания может управлять рисками, прогнозировать прибыль, выявлять возможности и угрозы, делать маркетинговый и клиентский анализ. По результатам исследования «Цифровые технологии в российских компаниях», которое провела компания KPMG, анализ больших данных и предиктивную аналитику в том или ином виде протестировали 68% респондентов. Спрос на решения также подтверждает исследование DIS Group: согласно ему, 58% уже внедрило или внедряет аналитические системы на основе Big Data. Для промышленности такие решения играют важную роль, так как в этой области цена ошибки высока. Простои на производствах часто приводят к финансовым потерям, а в чрезвычайных ситуациях — к человеческим жертвам. Предиктивная аналитика дает предприятиям ресурсы для предсказания возможных сбоев в работе производства, чтобы оперативно их предотвращать. Она следит за состоянием ...
читать далее.
